第二百七十九章 潮水退去,全是大虾
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来多大的鱼啊。” 说到这有人都开始激动了:“静观其变,搞不好要加班。” 1 而在过去的这半夜里,豆半公司,技术部的人几乎全员无休。 干什么呢? 找数据,爬数据。 技术部的工作室里。 技术部总经理此时急得满头冒汗。 有人来汇报:“头,情况确实不对劲,除夕晚上,出现了一批新注册的用户,这些用户在过去的一天里利用给其他的电影打分的方式,在养号。而这些用户里有80%的人参与了春节档电影的评分工作。” 技术部经理一脸黑线:“废话!这点东西掉一调后台数据就知道,你们就研究这个研究了一宿?” 汇报人员定了定心神,揉了揉已经快要闭上的眼睛:“不是的,这件事情让我们确定了这一定是某一个群体在作祟!随后我们对昨晚进行评分的四万人提取了id。” “头,你知道吧,很多人,在不同的平台习惯用一个id的。而且这批新用户注册的那么急,所以肯定有不少人用了常用的id。” 还是那句话,人走过,必留痕迹。 1 而且这痕迹里,往往带着很浓重的个人特色。 汇报人员继续说:“然后我们根据这四万个id,逐一在微博上进行了搜索,然后爬取了这些用户名的所有的发言,再利用这些用户动态的相似性,进行深度挖掘。” 这是个极大的工作量。 一个id在微博上有可能有成千上万个同名的账号。 这些帐号的动态内容都得爬下来这不违法,在地球上,好像是在2017年12月份,微博才关闭了api接口的。。 爬下来之后还得对这些id曾经发布的动